[인공지능 용어] 인공지능 용어 모음

오늘은 인공지능과 관련한 용어들을 그냥

쭉~ 나열해 보겠습니다

 

우선 생각나는데로 적어볼까요?

인공지능 AI

머신러닝

딥러닝

데이터셋, 데이터세트, JSON

라벨링, 레이블링, 태깅

어노테이션

말뭉치, 쿠퍼스, 임베딩

경사하강법

학습, 파인튜닝 (미세조정)

지도학습, 비지도 학습, 강화학습, 전이학습

선형회기분석, 회귀, 분류, TASK

전처리, 정제, 학습데이터, 테스트데이터, 훈련데이터

텐서플로, 케라스, 파이썬, 아나콘다, 쿠다, 넘파이, 맷플롭립(?)

텐서플로 라이트, 카페 Caffe, Caffe2, CPU, GPU, TPU

파이토치, GPT

 CNN(풀링, 드롭), RNN, GAN, LLM, 시퀀스To시퀀스

모델링

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메모해둔 내용 옮겨적기

Pandas - 데이터처리분석,SQL처리, 데이터 관련 패키지, NumPy-과학,수학연산, 수학적 계산 패키지, 싸이파이-과학계산함수, Matplotlib-파이썬결과그래프, 데이터시각화 패키지, Seaborn-데이터시각화 패키지, Scikit-learn-머신러닝 패키지, Tensorflow-딥러닝 지원패키지, 원핫인코딩, BERT, ELMo, KoNLRY 자연어 토크나이징, 형태소 분석기, 품사태깅, 구글AutoML(모델훈련)-자연어처리, 슈퍼어노테이트(레이블링도구), 애플CreateML(학습모델템플릿), 플릿츠AI(자연어처리외), 런웨이ML, GAN, 텍스트생성지원, Obviously AI CSV(예측기능), MAKE ML(학습모델, 레이블링), 페이스북, 아마존, MS, IBM, 네이버, AI챗봇플랫폼, 주피터노트북, 1,750억개의 매개변수, GPT4, MMLU, 멀티모달, 할루시네이션, LLAMA, 알파카, 오버피팅, 학습데이터오염 

 

위의 단어들은 기억과 메모했던 내용을 적은내용이라 오타가 있을 수 있습니다^^